Sự khác biệt chính: Khai thác dữ liệu thực sự là phân tích dữ liệu. Đây là quá trình hỗ trợ máy tính để đào bới và phân tích các bộ dữ liệu khổng lồ được máy tính biên soạn hoặc đã được đưa vào máy tính. Kho dữ liệu là quá trình biên dịch thông tin hoặc dữ liệu vào kho dữ liệu. Kho dữ liệu là một cơ sở dữ liệu được sử dụng để lưu trữ dữ liệu.
Mục đích của khai thác dữ liệu, còn được gọi là khám phá tri thức, là cho phép các doanh nghiệp xem các hành vi, xu hướng và / hoặc các mối quan hệ này và có thể đưa chúng vào các quyết định của họ. Điều này cho phép các doanh nghiệp đưa ra quyết định chủ động, dựa trên tri thức.
Thuật ngữ 'khai thác dữ liệu' xuất phát từ thực tế là quá trình khai thác dữ liệu, tức là tìm kiếm mối quan hệ giữa dữ liệu, tương tự như khai thác và tìm kiếm các tài liệu quý giá. Các công cụ khai thác dữ liệu sử dụng trí tuệ nhân tạo, học máy, thống kê và hệ thống cơ sở dữ liệu để tìm mối tương quan giữa dữ liệu. Những công cụ này có thể giúp trả lời các câu hỏi kinh doanh mà theo truyền thống là quá tốn thời gian để giải quyết.
Khai thác dữ liệu bao gồm các bước khác nhau, bao gồm bước phân tích thô, các khía cạnh quản lý dữ liệu và cơ sở dữ liệu, tiền xử lý dữ liệu, mô hình suy luận và suy luận, số liệu thú vị, cân nhắc phức tạp, xử lý hậu của các cấu trúc được phát hiện, trực quan hóa và cập nhật trực tuyến.
Mục đích của kho dữ liệu là cung cấp quyền truy cập linh hoạt vào dữ liệu cho người dùng. Kho dữ liệu thường đề cập đến sự kết hợp của nhiều cơ sở dữ liệu khác nhau trong toàn bộ doanh nghiệp.
Sự khác biệt chính giữa kho dữ liệu và khai thác dữ liệu là kho dữ liệu là quá trình biên dịch và sắp xếp dữ liệu vào một cơ sở dữ liệu chung, trong khi khai thác dữ liệu là quá trình trích xuất dữ liệu có ý nghĩa từ cơ sở dữ liệu đó. Khai thác dữ liệu chỉ có thể được thực hiện khi kho dữ liệu hoàn tất.